云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层，从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。
分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障，系统也能够自动识别故障节点，自动***故障节点涉及的数据和元数据，使故障对业务透明，完全不影响业务连续性。
全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间，从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁，支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域，从而实现高并发、读写。
基于以上技术特征，云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。
总之，我国视频监控行业是视频监控应用推进快的***之一。随着视频监控技术的演进，目前超过千万台监控摄像密布在国内城镇的大街小巷。随着人工智能的加速建设，国内城市级的视频监控系统在数字化、网络化、高清化、智能化的发展阶段后，数字监控摄像头生产，将形成广覆盖、大联网、高智能的格局，在应用层面具有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息，辅助案件侦破，实现事前预警。未来，在"互联网 "、"智能制造"、"人工智能"等***政策的支持下，互联网、生物识别、人工智能、云计算、大数据等信息技术将加快应用到安防产业中，终守护一方百姓，让大家安居乐业。
智能视频质量诊断：利用视频质量诊断功能，用户能够有效检测由于镜头、护罩和人为等原因导致的图像异常问题。此外还需支持亮度异常检测、雪花干扰检测、视频偏色检测、条纹干扰检测、信号丢失检测、画面检测、画面抖动检测、清晰度异常检测和摄像机遮挡检测等功能，及时发现视频资源无法正常使用的情况，并形成告警，便于对全网设备进行维护。
视频业务QoS：视频监控平台能够通过带宽自适应、前向纠错等技术，保证系统在网络状况下降情况下视频的有效性和可用性。
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