非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
其人脸识别技术广泛应用于***、公1安系统、商场等，并与公1安部、国有大型商业***、证通股份、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立。
当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点
就当前人脸识别普及的领域而言，安防、***和公1安系统上应用广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩，这取决于技术的突破与创新。就国内当前的现状而言，人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。
业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。
“刷脸”的新款手机，机场高铁的智能闸机，小区写字楼的智能门禁，网约车软件的安全认证，“一键美颜”的软件……除了安防和***，人脸识别应用的场景越来越多，用户基础也越来越广。据了解，目前已有超1亿用户使用过***宝的人脸识别登录功能，其中60岁以上老人多达百万，年龄1大的已有109岁。近两年人脸识别技术迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，尤其从2016年下半年，人脸识别技术各类应用案例落地速度明显加快。