红外测温人脸识别核验一体机具有如下几点优势：
（1）采集人员身份和人脸信息，准确进行人脸识别（支持佩戴口罩的情况下刷脸测温）
以线上线下的方式，提前录入人员信息和人脸照片等，当人员经过设备正前方1m范围内自动进行面部识别，并与人脸库进行比对，联动门禁道闸分配进出权限；
（2）红外自动测量体温
人脸识别测温终端包含红外测温模块，可自动对面部进行体温测量并同步显示该人员体温数值，超过阈值将发出提示预警，非接触智能测温预警，可取代额温枪人工测温。
人脸识别在人们心中的发展和地位
时代的发展以“物”为介质的识别逐渐的被生物特征识别所取代，生物特征识别有：***、虹膜、人脸、声音等，主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案。根据目前市场的大数据统计，***识别、虹膜识别、声音识别皆有目前技术无法有效解决的问题，而人脸识别则凭借所具备自然性、非强制性和非接触性等特点在应用性能上能得到测试认可。人脸识别的运用在日常随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。
“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。
别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，***生理学、脑***学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
