百度搜索引擎通过什么来分析客户体验度？ 单个用户点击次数、页面停留时间、进入页面、离开页面等信息来判断用户的喜爱程度，蜘蛛的一个功能就是抓取而且也不是一直呆在网站，所以蜘蛛是不可能判断出用户喜爱的程度，搜索引擎的确并不能和流量统计工具一样来判断网站的内容的喜爱度，但是搜索引擎会根据他能统计到的数据进行分析。
1、搜索引擎一直在努力把自己从“机器人”变成和普通用户一样聪明，蜘蛛会分析你网站的内容是否精准;对你主体内容周围推荐的链接和内容的相关性进行判断;对你网页上的广告位置也在判断。这些都可以反映你的网站用户体验效果。
2、搜索引擎会有庞大的数据来进行研究分析。搜索引擎进入你网站的流量是否短时间内又回到搜索引擎点击其他结果或者搜索相关词汇，这种在搜索引擎站内的用户行为搜索引擎是可以分析的。
3、SEO优化为搜索引擎做内容和用户体验都是不可避免的，但是刻意迎合，搜索引擎对你的所有数据评价超过一个阈值，可能就会把你列为“优化过度”。
4、百度通过用户的搜索规率来进行判断，是否通过相应的关键词搜索来找到真正需要的内容，是否有满足客户体验。
几个常见的数据分析误区：
转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了，假如，网络推广，A内容转发2000，带来了20个流量，0转化。而B内容转发20，带来了200个流量，50个转化。宣传的目的是后的转化效果，而不是看起来好看。要以终转化情况来判断效果。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用，和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等，网络营销推广，都能选择地域和兴趣维度等，不能脑补选择，而应该以数据作为依据。没头***一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过，都效果不理想，因为根本不知道每一个具体的工作，到底是带来了盈利还是看不见的亏损，因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补，不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的，调整产品和优化流程才有依据。
总之：数据思维不等于看数字，解读出对你业务的指导数据才有效有用，***网络推广，关注和自己具体有关的数据 ，数据分析工作目标应该是后的转化率。要建立自己业务的数据监测和收集方式，比较常用的有GA，真实的数据能指导产品和营销的调整与优化，还能挖掘不断的新的机会。
谨记，无论是做推广，还是运营，首先要做的个事情都是，想做网络推广，先理解产品！先理解产品！先理解产品！
弄明白之后再来做推广和运营。
在APP进行初期推广时，即使大致的方法你都知道了，还是应该注意两点——
一是做好数据的监测和分析工作。在APP推广初期铺渠道时，大体思路为“广铺渠道——数据监测——根据数据调整优先级”，所以能省多少时间，很大部分取决于你对于渠道的优化情况。
二是做好资料的梳理工作。APP推广初期有大量的细节工作要做，请通过电子表格等方式将你要做的事情，比如要铺的渠道，要做的投稿，要找的联系人，都梳理出来。
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