3500/45位置监测器模块176449-04+IO模块

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近年来，硬件，连接性，大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器更便宜，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的难以置信的洞察力。

这些见解可以导致生产率的大幅提高和成本的大幅降低。无论正在制造什么，都可以更快，更少的资源和更低的成本完成，更多信息尽在振工链。

IIoT潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，而生产停止以解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这导致生产率的巨大损失。如果机器不需要维护怎么办？浪费时间，精力和金钱，可以将其浪费在其他地方。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上更好的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。来得太晚会导致机器损坏，也不会太早会导致资源分配错误

预测性维护只是一个示例，这已经成为现实。

随着IIoT的采用和发展加速，变化将是深刻的。***终，我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费，更多信息尽在振工链。