智能化时代，随着人脸识别技术的进步，人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失，***破皮打不上卡的问题，以及完善考勤管理制度，因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说，人脸识别考勤的出现，既是生物识别技术进步的使然，也是当今社会需求的必然结果。
相对于C端家庭领域，公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别，而且对识别率要求没有那么高，企业一般都能接受99．7％的识别率。但是对于家庭用户来讲，由于涉及到安全隐私风险，一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口，一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置，相对来说安全一些。而且，的是，人脸识别可以实现同时多目标识别，避免排长队识别的拖拉，大大提升了管理和业务效率。
人脸识别闸机越来越受企业青睐
小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分，利用高新技术手段，让出入口管理在各个方面更加的智能化，提升管控的***性，为社区居民提供更加智能化的服务，已经成为当下社区管理的大势所趋。 作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强，因此，人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看，目前人脸识别闸机广泛应用于客运站（人、证、票合一验证，实名核验）、小区（出入口通道身份核验，刷脸开闸、访客登记）、工地（出入口管理，刷脸开门、身份核验、考勤记录）、楼宇（进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁）、景区（人、证、票实名核验、黑名单识别告警）等场景，而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”，“人脸识别闸机”受到大企业的青睐，那么它到底具备哪些功能，又能帮企业解决哪些问题呢？
出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理，VIP访客体验升级 企业将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。
人脸识别系统包括三个一部分：
(1)人脸检验
外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像，并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法：
①参照模板法
设计方案一个或多个规范人脸的模板，随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平，并根据阀值来判断是不是存有人脸；
②人脸标准法
因为人脸具备一定的构造遍布特点，说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸；
③样品学习方法
这类方法即选用系统识别中***网络算法的方法，即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器；
④皮肤颜色模型法
这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。
⑤特点子脸法
这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间，并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。
该明确提出的是，所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。 
