人脸识别高校应用
在越来越重视学校安全教育和智能管理的时代，如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园环境有着十分重要的意义。测温人脸识别机注意事项：1、测温人脸识别终端应在室温在10℃-40℃之间的房间中使用，不要把测温设备安装至通风口下，保证3米范围内无加热源。在实际现场情况中，高校的保安或者教育监管人员的几大痛点我们做了深刻深入的研究，将以下问题归类为以下几点，并提出了相应完善的成功解决方案：
1）外来人员混入宿舍带来的安全隐患；
2）查寝门禁时段管理不到位，学生不归宿或夜晚私自外出；
3）走读生上学和放学行踪掌握不定，疏于管理；
4）宿舍出入口必须有人盯守；
5）上课期间学生逃课现象严重
人脸识别闸机”模式已陆陆续续在乌镇、方特、漓江、北京世博会、上海欢乐谷等诸多智慧景区上线，相类似的人工智能旅游策划也在陆续上线。
在景点门口前，游客无需拿着任何***票，在短短几秒钟之内就能顺利出入景区。此种便利是因为景区门口设了“人脸闸机”，通过人脸识别技术将实时采集照片与游客在系统注册时的照片比对，实现秒速“刷脸”通关。
社区也是人脸识别智能终端的主要应用场景之一。社区是人们生活的场所，对于安全十分重视，而且社区老人比较多，经常会忘记带居民卡，如果使用人脸通行，就可以方便社区居民了，还可以实行内外人员分流管理，让社区更智能、更安全。
智能人脸识别测温终端主要特性 ：
·支持双目活huo体检测
·支持强逆光环境下人员运动人脸追***踪***
·独有的人脸识别算法，精准识别人脸，人脸识别时间小于0.5s
·内置高速CPU
·采用LINUX操作系统，系统稳定
口罩识别
特别新增口罩检测功能，判断通行人员是否佩戴口罩，同时还能对佩戴人员进行人脸识别比对，以确保人员身份的安全性。
终端离线模式，可让设备在遭遇突发断网时，业务也能持续进行，不受网络制约，并支持断点续传、离线重传等多种机制保障，在网络异常的情况下，仍可保证数据的完整、安全。
