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SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量

周期

现在， 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为

公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法

软件开发是可见的， 可以对创收产生严重的损害， 并

客户和前景的参与， 我们认为迫切需要改善的行为

关于代码质量。正如 "未经检验的生活不值得生活" 一样， 未经检验的代码

不值得部署。无论是公司还是客户和前景， 他们正在寻求

参与能够继续采取无效的质量方针。

连续代码检查具有自定义规则的能力， 可以提供一个好的工具来

赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法，

结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的， 有助于使

行为更改有助于提高开发团队的质量， 将更高

更好的卫生责任。

一个单一的门户， 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力

自动化数据收集-不仅是质量本身， 而是关于启用更彻底

测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如

这可以帮助***通过单个集线器来检查和理解软件开发， 以

开始将软件开发作为一个业务来管理。

许多***已经变得太接受劣质软件开发，sonarqube经销商， 并且容易

-或勉强-同意交付的软件产品， 是晚， 超过预算， 并盛行

缺陷.如果使用得当， 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理

软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布

稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务***的信任和信任

(对于那些外包开发)。

我们的结论是， 重要的是要强调， 虽然这些类型的产品可以帮助

衡量软件项目的质量他们不应该被当作 "责备工具"。指的

手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的***

衡量标准必须是提高代码质量， 以推动积极的行动，sonarqube 安装， 以改善整个团队

协作和软件开发， 以改善整体的公司执行。它

是整个团队的责任， 以检测和纠正代码质量问题， 就像它是

当软件成功并推动业务时， 团队的利益和***的利益

创新， 执行力强。

简而言之， 代码分析产品可以帮助***分析有关代码的情况

发展， 采取行动， 并量化改进。IDC 建议评估和采用

这些类型的自动化方法以及***和过程的变化

必要的， 以使有效的采用和改进的软件质量战略。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在***坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？

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此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）

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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后，sonarqube，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。

继续阅读→

此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource

成功的***在过程中将质量分析向前移动， 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。***白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到，sonarqube***， 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性， 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法， 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的， 以改进软件质量策略。