阻抗头性传感器
阻抗头
阻抗头是一种综合性传感器。它集压电式力传感器和压电式加速度传感器于一体，其作用是在力传递点测量激振力的同时测量该点的运动响应。因此阻抗头由两部分组成，一部分是力传感器，另一部分是加速度传感器，它的优点是，Zigbee振动传感器，保证测量点的响应就是激振点的响应。智能数据采集、智能报警 利用智能无线网络检测器，保持发电机组震动、温度数据信号的全自动收集、解决与传送，出现异常设备的数据采集对策全自动调整，轻轻松松保持设备无人化检测。使用时将小头（测力端）连向结构，大头（测量加速度）与激振器的施力杆相连。从“力信号输出端”测量激振力的信号，从“加速度信号输出端”测量加速度的响应信号。
振动传感器
大多数机械振动故障，必须依据振幅-频率谱图或快速傅立叶变换 (FFT) 来多方面确定机械振动特征。如果不知道设备的有关细节，这些数据对振动分析人员来说没有任何价值。故障的识别要考虑振动频率与部件旋转速度 (RPM)，以及其他的设备特征，如齿轮齿数、风机叶片数目等。随机振动分析步骤：建模→获得模态解→转换成谱分析类型→定义和施加功率谱密度激励→求解→察看结果振动力学在工程中的应用：机械、电机工程中：振动部件的强度和刚度，机械的故障诊断，精密仪器和设备的减振和降噪等。没有这些详细信息，完全查明故障原因是不可能的。
准确的分析包括如下重要详细的设备特征：
1旋转部件转速(RPM)
2轴承的类型
3风机叶片数量
4叶轮叶片数量
5齿轮齿数
6联轴器类型
7设备临界转速
8环境振动源
高速多级离心泵、压缩机和汽轮机这类设备的工作转速，通常设计高于轴的固有频率，或者称“共振”频率。轴或转子的共振频率被称为“临界”频率，在这个转速附近运行会造成相当大振幅，知道转子临界转速与设备转速、潜在的激振力频率的关系是很重要的。监测分析系统能够在线监测离心式压缩机、蒸汽轮机、燃气轮机、发电机等大型旋转设备运行过程中的振动、温度、键相以及各类工艺参数，采集存储振动分频、相位等关键数据，可自动识别启停机状态，并存储关键故障数据。系有全息数据监测技术,整合智能数据挖掘和存储技术,确保有用数据不遗漏,无用数据少保存。由于越来越多IoT设备的采用，从而使得大数据的采集和使用变得越来越容易。针对缓变量和快变量制定不同的存储机制,进行分频监测和预警,对异常数据进行采用事件驱动 的连续拍照和黑匣子存储,稳定状态采用时间驱动的趋势存储。独有异常停机驱动黑匣子功能,确保异常停机前后所有数据的存储。
