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建议和举措
夯实产业基础,突破数字孪生与工业互联网平台融合的关键共性技术。集中优势资源,引导和支持龙头企业、科研院所、高校开展联合攻关。
一是在边缘层,开展对自动控制、智能传感、机器视觉、边缘计算,以及多源异构传感器协同测量和异构数据协议转换等关键基础技术攻关。
二是在Paas层,***突破“数据+机理”建模、类脑计算建模、人工***网络、知识计算引擎与知识服务和大数据分析等核心技术。
三是在工业APP层,促进自然语言处理技术、虚拟现实、增强现实、群体智能技术和多维多尺度模型集成等技术在工业互联网中的应用研究与探索。
聚焦示范应用,培育设备级、企业级、产业链级数字孪生应用新模式。
一是基于边缘云培育设备级数字孪生应用新模式,以示范应用为切入点,推动数字孪生在设备状态监测、远程故障诊断、预测性维护领域的试点示范。
二是基于私有云培育企业级数字孪生应用新模式,推动数字孪生在企业研发、生产、管理领域的示范应用,打造一批企业级应用解决方案和典型应用案例。
三是基于公有云培育产业链级数字孪生应用新模式,推动试点示范由特定设备、特定企业发力转向产业链全环节突破,加快推动数字孪生在网络化协同、个性化定制、服务化延伸领域的落***广和商业模式探索。
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