重量分选机主要应用于下列场合：
产品重量的***终检验
在产品生产***终环节对产品的重量进行复检，将不合格产品剔除出去，以保证出厂的产品重量符合要求。这有利于保证消费者和生产企业的双方的利益。消费者不会因为缺斤少两而蒙受损失，生产厂家也不会因为顾客的抱怨甚至投诉而受到名誉的损害。
反馈控制
重量分选机除了提供产品的重量信号，将不合格产品进行剔除外还可以按照平均重量和标称重量的差值输出反馈信号给包装填充设备，自动将平均重量调节使之和设定重量一致，从而降低生产成本。例如每包奶粉重量450克，不使用重量分选机，包装的平均重量为453克才能保证产品重量达标；使用重量自动反馈控制后，平均重量可以达到450克，以每天生产一万包计算，每天可节约30000克，每年节约10.8吨，按照市场中等价格每包15元计算，每年可节约36万元。
目前，我国市场上的水果分选设备主要以重量分选机为主，设备类型比较单一，并且还有很大一部分设备依靠机械配合人工的方式实现分级，不仅生产效率低，水果分选也难以实现准确和无损化。因此，企业在生产设备，不仅仅限于生产单一型产品，要加大对外观品质分选机、内部品质分选机等设备的研发生产。
一、现有水果分选手段
以往根据水果检测指标的不同，水果的分选主要四类：
1、大小的分选，此分选大多使用机械方法分类，少数使用视觉传感非接触式分类；
2、重量分选，此分选主要通过电子称量的方法进行分类；
3、外观品质分选，此方法主要通过光电式色泽分选和计算机处理分选，通过计算水果的颜色和灰度等数据对水果的外观一致性进行分类；
4、内部品质分选，此类分选主要判断水果的糖度、酸度。
近红外技术在水果分选行业的应用
与其他行业检测的基本原理相同，利用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化，利用这一特性，即可根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果品质测量。
通过大量的实验验证，结果表明：利用近红外光谱技术能在不***样品的前提下，不但能检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，而且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说近红外技术是与水果分选为契合的一项技术。
