非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别随着技术的不断提升，渗透的领域越来越广，应用效率也越来越高。基于统计的人脸检测技术——通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。据了解，除传统安防、***这两大领域外，人脸识别技术在公1安、机场、酒店、企业、建筑工地、手机应用、线上1***等诸多领域获得广泛应用。在深圳科葩及一些对讲厂商的相关技术研发和市场推动下，人脸识别门禁正逐渐成为国内“智慧小区”标配。传统小区的开发模式已逐渐被颠覆。乌鲁木齐、呼和浩特、温州、杭州等机场航站将启用人脸识别技术作为身份认证识别，出入候机楼的人员都将进行实名记录。人脸识别身份认证技术一旦采用，将进一步提高机场反恐防爆工作水平。
近年来国内外都在关注机场安全
近年来，受国际安1全局势影响，民用航空领域的安全防范工作越来越引起社会各方面的密切关注。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。目前采用人脸识别身份认证技术主要是用于安检通道口，旅客先提供身1份证，工作人员会对身份1证进行阅读识别，同时会现场实时抓取一张照片与身1份证照片进行比对识别，了解身份1证是否是本人。同时抓取的照片还将通过网络传输给公1安相对应的人口库（黑名单库）进行比对识别，结果将实时传回前端。