人脸识别闸机考勤管理三大优势
自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。
非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。
人脸识别门禁的作用
社区人口集中，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不的陌生人。由于人1流量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码***、***被盗等问题得不到有效解决，不少非1法分子趁机潜入，导致社区内安全事件频发。
人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员精1确用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复1制的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。
人脸识别，是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。近几年，随着技术的不断发展，人脸识别离人们的日常生活越来越近，人脸识别的应用几乎随处可见。通过用摄像机采集含有人脸的图像或视频，并自动在图像中检测和跟踪人脸，被检测者的人脸特征就能被记录并分析。
人脸识别技术目前已经在众多行业内得到了应用。其在出入口控制、手机***、公司智能考勤、景区检票系统，甚至是王者荣耀等一系列游戏中的应用都得到了行业内研究员的广泛认可。随着技术的不断发展，其应用范围将随之扩大，不断延伸到医1疗、教育、交通等各个方面，给人们带来更智能化的生活方式。
人脸识别系统也是一项新兴的生物识别技术，广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，从而进行身份的识别，是一个具有广阔的发展前景的领域。人脸识别技术现在适用于公园、小区广场、学校、***、工厂、超市、会议中心、住宅区、体育场馆、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所重要区域的进出口检测，在餐饮、酒店***场所、办公楼的大堂、出入口、电梯口等主要通道等室内外范围的监控录像用途。
