2、***识别。先拍摄到已停止汽车清晰的***图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中***的位置，接着进行***文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一***的多次识别，后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的车辆的抓拍。
云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层，从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。
分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障，系统也能够自动识别故障节点，自动***故障节点涉及的数据和元数据，使故障对业务透明，完全不影响业务连续性。
全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间，从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁，支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域，从而实现高并发、读写。
基于以上技术特征，云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，夜视监控摄像机厂家，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
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