在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」
传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。
利用物体自身的辐射来进行成像，而不需要外部的照明光源。由于辐射的强弱与温度正相关，因此，成像的亮度也与物体的温度正相关：温度越高，辐射功率越高，探测到的信号越强，对应的成像也就越亮。因此，这种成像设备能够用来测试物体表面的温度分布。由于是利用物体自身的辐射进行成像，不需要额外的照明光源，所以在夜晚等环境下也能够成像，实现类似夜i视仪的效果。
由于这个波段的电磁波辐射也被称为红外波，所以这种设备就也被称为红外热像仪。
在硬件上来看，红外热像仪与常用的相机结构基本类似，主要包括接收红外波进行红外成像的红外镜头，和对红外波进行探测的红外探测器。
红外热像仪的组成结构。主要包括红外镜头，和红外探测器。
红外体温探测器是光探测器的另一种形式，它可由入i侵者身体发出的热能触发。这种探测器不会响应室温上升或下降的变化。但是当温度约等于***温度的目标(如入i侵者)从敏感区域进入非敏感区域时，报警器就能检测出辐射的差别，并触发报警。
红外体温探测器的灵敏度很高，而且不容易被***。但如果入i侵者的体温与室内环境的温度一致，那么报警器就会失效，实际上这是很难实现的。
被动红外入i侵探测器采用热释电红外探测元件来探测路动目标。只要物体的温度高于绝i对零度，就会不停地向四周辐射红外线，利用移动目标(如人、畜、车)自身辐射的红外线进行探测。
特点：
1、不需要在保安区域内安装任何设备，可实现远距离控制；
2、由于是被动式工作，不产生任何类型的辐射，保密性强，能有效地执行保安任务；
3、不必考虑照度条件，昼夜均可用，特别适宜在夜间或黑暗条件下工作；
4、由于无能量发射，没有容易磨损的活动部件，因而功耗低、结构牢固、寿命长、维护简便、可靠性高。