机器视觉检测是一项综合技术，一个典型的机器视觉检测系统包括图像抓取、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉检测技术由于其突出的特点，顺应了现代制造业发展的要求，已经在世界范围内得到了广泛的应用，利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量，它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
东莞市瑞科智能科技有限公司是一家***生产光学视觉（非接触式）自动化检测设备，专注于光学、光电、雷射、影像与涡电流自动化检测的高新技术企业。公司主营产品光学影像筛选机,螺丝全检设备,螺母全检设备,自动在线检测设备。
在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。
1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；
2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；
3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
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机器视觉是使用光学体系、工业数字相机和图画处理东西来模拟人类视觉和思想的技能，自动化配备可分为传感检测、监控体系、执行***三大类，机器视觉归于传感检测范畴的自动化使用设备。
机器视觉体系具有极高的分辩精度和处理速度，在许多目标上到达或超越人眼的视觉才能，并能够经过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理***无法感知的内容，此外机器视觉体系还能够不间断作业，并具有成像目标客观可量化等长处。
