牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。明明是个给车主们带来便利的，却被大多数的车主无情的破1解掉，归咎原因是什么呢。
实际应用中，车1牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、不真实牌1照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车1牌识别的识别率，也正是车1牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。但是这款摄像机***1大的缺点就是软件分辨不清，对于图像***亮部分界定不清，有可能将车1牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。
随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要越高。过去的人工刷1卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。智能车1牌识别系统就很适应社会的需求，当然也不只是安装系统就没事了，一些细节才是重要的，如智能车1牌识别系统摄像机的安装与调试。停车场***识别系统的两种常规配置***识别系统主要是应用在高速公路收费站和收费停车场两个大方面，在高速公路收费站也不止***识别一个收费设备，还有一个ETC快速通道也是常配设备。
南京车1牌识别系统摄像机的调试需要注意哪些呢?
1、相机高低的调试：相机中心点的1佳距离为4-4.5米。
2、左右角度的确定：车1牌经过中心点为1佳。
所有***识别核心设备有哪些？
停车场所有***识别和普通的停车场系统在组成上大致相同，但是，***识别停车场系统对设备的要求会更高。
首先，停车场所有***识别重要的一个因素，就是识别率的问题，有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏，其实这是一个很不科学的方法。识别率不仅和设备本身的问题有关，还和停车场的环境有关，环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素，所以要想解决这个问题，***识别停车场不仅要配高清的***识别相机，还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。这种配置模式的主要是为了防止车主们一卡多用的情况，就如有的车主家里不止一辆汽车，有两辆或者三辆四辆。
