采用计算机视觉技术识别***的流程通常都包括车辆图像采集，******，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了***识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对***产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别***照，而且可以用来识别***照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像***判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光路线是指利用***反和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见***，然后用黑白图像处理方法识别***。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光***照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的***照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖***光材料。
识别速度决定了一个***识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中***识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
因为生活节奏的提高，人们迫切需要知道哪里有空余车位，可以快速停车，不想在停车场转一圈之后无功而返，既耽误时间又会造成停车场堵塞。智能***识别系统的诞生，通过互联网技术、大数据、云计算把停车场的资源和数据，资金管理等信息结合起来，将正在进入停车场的车辆***号从复杂的环境中提取并识别出来，通过***号的提取、图像的预处理、特征提取、***字符识别等技术，识别车辆号码、颜色信息等，让车主在停车场、入口处就可以知道里面停车场哪里有车位，剩余停车位的多少，提高停车效率。
