密封胶-橡胶密封胶成分分析-禾川化学(诚信商家)

禾川化学专注精细***配方技术服务，六年来，PVC密封胶成分分析，一直以技术储备，人才储备为发展基础，不断摸索分析检测的方法如何应用至企业产品研发中；提出把配方研发外包服务方案推广到企业产品研发中，有效缩短企业自主研发周期，降低研发风险；加快了企业产品升级，产业转型的步伐；六年的不断沉淀，禾川化学自主研发项目，并拥有数十篇专利技术；为更好地提高禾川分析检测技术，更好地服务企业，解决企业技术需求，禾川化学将不断在自身擅长领域不断摸索、不断积累，为客户提供更***的技术解决方案；

配方还原是指通过多种分离和分析方法的联合运用，对样品中的各组分进行定性和定量分析，通过各类分析谱图（光谱、色谱、质谱、能谱、热谱）的精准数据比对与分析，从而获得其精准原始配方的过程，是产品开发的反过程。也称之为逆向工程。

配方还原可以帮您解决：

1、用于产品开发，可以缩短研发周期，降低风险。

2、分析业内gao端产品配方，橡胶密封胶成分分析，指导配方改进，工艺优化，加快自身摸索进度。

3、获得基本配方，微调后，实现模仿生产的目的。

4、工业问题诊断，早时间内找出根源。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，密封胶，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。经典的做法就是用F1（选取的1个线性组合，即1个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，石材密封胶成分分析，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差大的，故称F1为1主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，F2）=0，则称F2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，P个主成分。