光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。
光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。
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视觉筛选机检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统，因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。
视觉筛选机检测系统包括：照明光源、光学镜头、 图像采集卡、CCD 摄相机、图像检测软件、监视器、通讯单元等，在某些应用领域，光学影像筛选机制造商，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。
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现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，就可能造成客户投诉、退货等给公司造成巨大的损失，降低公司公信力和损害公司形象。
采用光学筛选机能避免这些问题，光学影像筛选机检测不疲劳、不受外界因素的影响、不会错检漏检，检测速度可以达到1200 pcs/分钟，检测精度可达到0.001mm，学影像筛选机能实现全自动化检测，一台设备可以代替4~8个人工，大幅度减少人力，节省人工成本，光学影像筛选机设备，并大幅降低人为检测错误，光学影像筛选机生产厂家，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。
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