视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。
光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，全自动筛选机定制，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。
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光学筛选机能够至大程度的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行在线检测，检视的准确度也接近100%的，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。
现代人们对产品品质的需求越来越高，汽车作为家庭重要的大件消费品，消费者对汽车的品质也是相当看重的，采用光学筛选机对汽车零部件进行检测，就能有效防止劣质不合格零部件的流出应用到汽车的装配过程中，造车汽车整体品质的下降，影响汽车生产厂商的口碑和形象。
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光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。
对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，全自动筛选机，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。
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