




现在工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等都会带来不良影响,所以生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制,人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端,物料筛选机,而光学筛选机可以很大程度上克服这些问题,在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

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光学筛选机采用的是机器视觉检测技术,是一种无接触、无损伤的自动检测技术,自动化程度高、检测精度可达0.001mm,速度可达200~4000个/min,安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作,生产效率较高。

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理:机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特***息,然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

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光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础,采用模型参数的统计量作为纹理特征,不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同,典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法,结构法是建立在纹理基元理论基础上的,认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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