小型筛选机厂家-小型筛选机-钢球筛选设备，林洋(图)

光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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光学筛选机的主要作用是提高生产质量和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用来替代人工地产品进行检测筛选，在大批量工业生产过程中，用光学筛选机检查产品质量稳定，效率更高，小型筛选机，可以大大提高生产效率和自动化程度。

CCD光学筛选机依赖于CCD成像摄像头和检测系统，检测系统是由系统开发工程师基于客户对产品的检测要求针对性开发的，有通用检测系统，但是这些系统一般只能检测单一产品和单一问题，通用性较差，在满足要求时可以直接购买通用检测系统与硬件整合利用，降低采购成本。

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光学视觉检测表面质量检测，特别是实时检测时，图像采集的数据量大，提高图像处理速度十分重要，光学视觉检测怎么提高检测速度？东莞市林洋机械设备有限公司给大家简单说明一下。

提高图像处理速度主要有两种手段，一是改善和优化图像处理算法，算法既要简单快速，又要兼顾实际效果；二是改善和优化实现算法的手段，目前实时图像处理采集方案有通用计算机网络并行处理，该结构虽然比较庞大，但升级维护方便、实时性较好。

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