人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
单向感应式 （人脸识别＋出门按钮＋电锁）***者在门外识别，经主机识别确认合法shen份后，并控制器驱动打开电锁放行，并记录进门时间。按开门按钮，打开电锁，直接外出。适用于安全级别一般的环境，可以有效地防止外来人员的非fa进入。是常用的管理模。模式二：双向感应式 （人脸识别＋人脸识别＋＋电锁）***者在门外识别，经主机识别确认合法shen份后，并控制器驱动打开电锁放行，并记录进门时间。使用者离开所控房间时，在门内同样要***者在门内识别，经主机识别确认合fa身份后，并控制器驱动打开电锁放行，并记录进门时间。适用于安全级别较高的环境，不但可以有效地防止外来人员的非fa进入，而且可以查询后一个离开的人和时间，便于特定时期（例如失窃时）落实责任提供证据。
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在巡检、网上追逃、、***查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过***的人员才能进入某些区域。
2.***交易领域
人脸识别在***交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子***远程、在线网络***等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的***平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
3.公共交通领域
人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航***规定，自2010年起，118个成员***及地区必须使用机读***，而人脸识别则成了模式。人脸识别技术在航空安检中得到应用，而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。
