数据分析报告具有以下特点：
严谨和逻辑性：数据分析报告有科学的逻辑性，包括：基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？但读写分离和分库分表带来了应用层面的复杂性，应用程序需要在设计开发阶段就考虑到数据的拆分。基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？以上内容数据分析报告都会一步一步进行判断。
战略规划性：战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。
越来越多的***部门、企业、***，开始深刻认识到数据分析在***决策、运营效率决策中的重要地位和作用。越来越多VC/PE机构，开始把***的“项目数据分析报告”作为其判断项目是否可行、是否值得***的参考依据。项目数据分析行业目前已经培养***行业技术人才超过万人，项目数据分析师事务所覆盖***各大主要城市，在社会经济中发挥的作用越来越大。 数据分析，必将在中国的经济转型，可持续发展，尤其是第四产业--智慧产业革命中发挥越来越重要的作用！
数据分析方法
我们在市场调查数据分析中常用的统计分析方法包括：描述性统计、回归分析、相关分析法等。描述性统计分析就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。在数据分析中，常用的描述性统计分析包括集中趋势分析、频数分析、数据的分布、数据离散程度分析等等。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。回归分析法是从事物及其过程变化的因果联系出发，对事物未来发展趋势进行预测的一种统计方法，可以确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。相关分析法是研究随机变量之间相互关系规律性的一种统计方法。
