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在谈到***新的AI与5G技术对机器视觉这个行业注入的新鲜血夜，Sammy讲述了他的理解。他说：“人工智能（AI）和5G技术的发展和普及会带来革命性的变化。AI极大的提升了传统机器视觉技术的能力。例如纺织品的瑕疵检测，传统的算法很难清晰的把瑕疵从复杂的图案当中提取出来，而AI就可以做到这一点。此外在光学字符识别（OCR）上，AI也有非常好的表现。在今年的新冠病毒疫情期间，AI 更是大显身手，口罩生产因为AI算法的引入，做到了高******，切割，自动检测，大大提高了生产效率；人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种***管理和便民服务，使无接触作业模式更有效率更可靠。安森美半导体的芯片可以和目前主流的AI平台连接，我们提供了现成的参考设计，大大降低了开发难度。”
5G网络提供了便捷，高速，高带宽，低延迟，高可靠性的数据传输通道，这点对于机器视觉来说很有意义。通常，图像传感器的数据量都比较大，例如，我们一颗12M的图像传感器，一帧画面的数据量就有144MB（12bit/pixel）。如果没有高速，高可靠性的网络，这样的数据量就只能在终端直接处理，限制了信息的处理和交互能力。在5G网络的支持下，可以把数据发送到云端，能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果，比如在抗疫情期间，5G和视觉的结合让人们都当了一次“云监工”。
针对于机器视觉与多技术的创新融合，Sammy分享道：“我们认为AI和嵌入式应用会是机器视觉接下来比较重要的方向。在过去的几年，AI已经显示出了强大的能量，融入到了日常生活当中。结合AI，机器视觉也会发生革命性的变化。嵌入式应用是另外一个值得关注的方向。目前我们看到的机器视觉应用大多是分立式，这提供了足够的灵活性。但是随着嵌入式处理器性能的提升，以及行业标准的完善，我们预计未来嵌入式机器视觉应用会有很大的发展空间。”