转化路径的实现，就需要在用户不同的信任建立阶段，要结合自己的产品类型（如线上或线下），采用不同的内容与营销推广方式，让用户沿着这条转化路径走向终的转化点。
在设置转化路径除了有清晰的转化流程外，还需要结合自己的业务类型来设置转化方式，比如按由重到轻的转化方式（转化的成本大小），分别是见面沟通、电话沟通、线上沟通、产品自然转化。持续去优化和测试转化路径，找到适合的转化方式，从而提高转化率。
几个常见的数据分析误区：
转发阅读数等于宣传效果好 别再信转发评论阅读数了，假如，A内容转发2000，带来了20个流量，0转化。而B内容转发20，带来了200个流量，50个转化。宣传的目的是后的转化效果，而不是看起来好看。要以终转化情况来判断效果。产品推广的意义市场推广的作用显而易见：1、迅速提高售点的铺市率，为广告提供市场基础。把数据分析等同于大数据 用行业数据给自己的具体业务做依据其实并没有什么鸟用，和你的具体业务相关的数据才有意义。投放维度不以数据做依据 像微博粉丝通、竞价广告等，都能选择地域和兴趣维度等，不能脑补选择，而应该以数据作为依据。没头***一样选择推广渠道 什么推广渠道都做过，都效果不理想，因为根本不知道每一个具体的工作，到底是带来了盈利还是看不见的亏损，因为没有有效数据反馈。产品调整靠脑补，不看用户行为 数据会告诉你用户在你的网站上是怎样流动的，调整产品和优化流程才有依据。
总之：数据思维不等于看数字，解读出对你业务的指导数据才有效有用，关注和自己具体有关的数据 ，数据分析工作目标应该是后的转化率。网络推广公司对于中小企业因大多处于初创期或发展初期，各方面资源有限，因此大多没办法配备***的网络营销团队，好一点的会有几位网络营销人员，但一般也都并不具备足够的市场感知能力，以及利用网络大数据来做客观市场调研分析的能力。要建立自己业务的数据监测和收集方式，比较常用的有GA，真实的数据能指导产品和营销的调整与优化，还能挖掘不断的新的机会。
