智能视频分析：向兼容、实景标注和虚拟分层部署发展
智能视频分析是一种基于目标行为的智能监控技术，其首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标、去除背景干扰，进而分析并追在摄像机场景内出现的目标行为。当前视频智能分析领域具有以下技术创新能力：
视频兼容：在实际应用中，侦人员只需上传视频，无需记录监控设备厂商型号，系统会自动识别视频的格式封装和码流进行视频预处理。应能支持主流DVR、NVR厂商的视频格式直接播放，也可以将各不同厂商的私有视频格式转换为统一格式，以使用标准的视频播放器播放。应能采用视频还原技术将文件索引丢失、文件头破损和部分内容丢失等原因造成的破损视频文件进行修复还原。采用新技术实现视频兼容预处理，对于加快破案速度，提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。
系统完全按照的各项指标要求来设计体现，系统优势具体如下：
1.按照对各省视频监控进行在线率、完好率、达标率进行绩效考核;提供丰富的统计分析功能，为客户提供各类设备运行态势、绩效考核、运维管理等各类报表，并可以根据用户个性化需求进行定制;
2.对于各级平安城市视频中制定了GA/T 751-2008 《视频图像文字标注规范》，针对要求对视频图像文字标注进行了诊断监测，对于不规范的视频标注异常予以报警提示;
3.系统也是针对实际业务紧密关联，不仅仅是视频诊断技术层面上的分析，而是从逻辑业务来诊断，黑光监控摄像头公司，帮忙提高实际的业务需求。比如：树叶遮挡监测，就是针对平安城市在室外场景树叶遮挡情况而非视频图像自身故障带来视频业务影响;
4.系统还可以对视频监控设备进行***。主要是对资产信息的统计、资产维修报废流程的管理以及对资产厂商信息的管理;
5.系统已经在大规模的监控系统中成功地应用，有较高的系统成熟度;
6.强大的兼容性，可支持市面上主流厂家设备和平台;
7.中立的第三方身份，开发的技术架构，可以兼容任何厂商。
未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
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