光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。
光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到2000个/每分钟、检测精度可达到0.001mm。
虽然光学筛选机机器视觉检测在很多方面都能超越人工检测，视觉筛选机公司，但是需要保证其可靠性与稳定性才能发挥作用，无论从光源，相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计，对机器视觉的稳定性都有重要影响。
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光学视觉检测筛选技术在螺丝螺母检测筛选、电子元器件检测筛选、弹簧检测筛选、O型密封圈检测筛选、精密零件检测筛选等领域国内外有较多的研究成果，不乏成功应用的系统和案例。
在现代工业的各个领域，视觉表面缺陷检测都到了广泛的研究和应用，对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原，高频的傅里叶分量对应表面纹理线型，而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。
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视觉检测纹理特征提取的信号处理法就是将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析，信号处理方法也称滤波方法，即用某种线性变换、滤波器(组)将纹理转到变换域，然后应用相应的能量准则提取纹理特征。
光学视觉检测基于边缘的分割方法其实就是根据图像中局部特性的不连续性而采用某种算法来提取出图像中的对象与背景间的交界线，边缘处像素的灰度值不连续，这种不连续性可通过求导来检，经典的边缘检测算法一般采用微分的方法进行计算。
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