***切分模块
***系统的***切分模块利用了***文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地******周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的***。这一算法有利于类似移动式稽查这种***图像噪声较大的应用。
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边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。
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首先，经过对白色连通区域的轮廓进行处理得到矩形边界框，再根据我国***长宽比的特征，即44:14，考虑到在******过程中，由于对***的数学形态学操作会减少***信息以及拍摄所得到的***图像中***的倾斜等原因，取长宽阈值为2.0-6.0，这样就剔除了长宽比不符合条件的候选区域。
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