光学检测设备是可以代替人工品质检测的，并且更快更好的完成品质检测工作，因此得到广大加工工厂的青睐。虽然目前市面上光学检测设备厂家有很多，但是良莠不齐，客户很难选择到的光学检测设备。那么到底要如何才能判断光学检测设备的好坏呢？筛选速度、效率，速度决定产能，若要使用机台取代大量人力检测，速度一定是首要考虑因素。
大部分除开给料速度外，检测內容与照相机取像速度也是有一定危害。一般来说M8商品在一切正常检测新项目之中，必须在450pic/分之上才算合格。挑选精度，绝大多数人觉得提得话一定要提升照相机配备，事实上精度也会遭受灯光效果及其摄像镜头得危害。
大部分从业者会提议你选购照相机，以提高检测时的精度，但许多 情况下，适度的光源及摄像镜头就能做到客户满意度，更何况别忘记的照相机也会提升电子计算机解决時间而危害检测速度。
机器视觉智能检测系统 应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。
首先，光学检测要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；
第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和。
通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。机器视觉系统，从字面意思就可看出它主要分为三部分：机器、视觉和系统，机器负责机械的运动和控制；
