机器视觉系统由多组传感器组成，每个传感器首先要计算出被测物的特征点，来进行坐标确定，然后将所有接收的数据信息拟合在统一的坐标系统中，光学筛选机厂家，从而完成测量。
机器视觉在线检测技术从安装方式上分为固定式和动态式；从测量的方法上分为采用照相机拍照系统和激光系统两种方式；从应用领域上分为***检测功能、尺寸检测、型面检测和功能匹配等几个方面。
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传统检测O型圈的方法大多是用人工检测，用游标卡尺检测O型圈尺寸，光学筛选机厂，用人眼判断O型圈外观是否有缺陷，由于O型圈固有的弹性，用游标卡尺检测尺寸时受主观因素影响很大，造成检测不精准、数据误差大，在外观检测方面，由于人眼的限制，检测精度有限，容易受到情感和视力、环境等因素的影响，检测质量得不到保障。
可以使用光学筛选机进行检测，非接触式光学拍照测量，检测结果不受人为主客观因素的影响，以O型圈光学筛选机为例，检测精度能达到0.001mm，检测速度可达300~2000个/分钟，不但能自动检测各种内外径、线径尺寸，还能检测各种外观缺陷，国内做光学筛选机的比较多，找O型圈筛选机的一定选林洋机械，品质可靠。
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光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
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