




人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,小区人行通道管理系统报价,有效地提高分类器的检测速度。


门禁系统
门禁管理系统是以人脸识别为开门工具,配合计算机管理系统,动态人行通道管理系统报价,实现房间分类、出入纪录、时间统计、防盗报警等安全管理。
门禁管理范围:所有需要控制人员进出的场所,包括办公楼、机房、财务室、资料室等等,不同的地方可以采用不同的门禁设备,实现上可以采用相同的控制软件。
办公室门禁将所有单元大门进行网络化连接,并且通过一定数量的门禁控制器将所有门识别终端进行统一管理,通过统一的数据采集验证接口,制定相应的门禁规则、完成系统的黑白名单,实现办门禁系统的智能网络化的统一管理。
停车场管理以人脸识别权限替代原有卡权限,完成停车场改造或新建停车管理系统,系统设定有效识别距离为1.5米,进出停车场时,打开车窗扭头对向摄像头,即可识别权限通过,安全性及操作方便性远高于持卡停车。
访客管理系统安装在***大门保安室,可以对临时进出人员数据跟踪管理。也可以***访客进出某办公室;控制外来车辆进出等;系统通过查询和统计规定时间内在采集点的读卡记录,对数据进行相关处理,生成进出报表,实现安防管理。
(5)食堂用餐系统
根据***食堂多为统一配餐的特点,人脸识别用餐系统设计为计次餐饮,全部采用实时消费方式,可充分利用的硬件资源,在原有网络系统接入人脸识别收费终端,用餐时只要微笑面对终端,机器根据内部权限即可判定该用餐者是否为有权限用户,发出警示,绿灯表示通过,大厦人行通道管理系统报价,红灯表示无权限;上位机软件根据消费次数完成员工的用餐报表。


④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,汉中人行通道管理系统报价,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:


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