***的***与校正
本章主要描述的是对已有******方法的研究，了解它们的算法原理及其优缺点，并提出了一种效果更好适用范围更广的***识别系统方法，即将Mean Shift算法运用到***识别系统，然后在此基础上对***进行校正。
图像的对比度不足是图像处理的过程中经常会遇到的问题。主要的原因是在获取***图像时受外界环境的影响。对比度不足的图像会影响到图像的后续处理效果，所以，一般情况下，在进行图像处理前会使用灰度变换的方法来对图像进行对比度增强处理，以达到改善视觉效果的目的。***包含的信息是多个字符，想要对***进行识别，首先我们需要将***的多个字符进行分割处理。
***识别系统是当今智能交通管理技术研究的重要课题。识别、处理系统在运转过程中接收的车辆图像、******、字符分割，然后自动识别汽***照字符，这是***识别系统的核心过程。该系统借助汽***照的wei一性来管理车辆信息。在现代交通行业发展过程中，***的识别体系是制约交通管理实现科技化的因素，该课题研究的***识别体系大大降低了交通管理工作的复杂程度。该系统首先需要获取车辆的图像，然后将获取的牌照图像进行分割，后实现车辆字符的识别。这意味着无论是进出社区还是地下停车场，您都可以使用减速来识别***。
在日常生活中，***识别的技术在安防行业的应用相对普遍，技术相对成熟，人工智能的应用提高了***识别的准确率。而对于***识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。如何选择一个好的***识别系统就成为重要任务。从技术上评价一个***识别系统好坏的标准又有哪些?在自然条件下外界太阳光照往往不均匀，光线强度也是不断变化的，特别是有chao速情况，在此条件下，被摄像机拍摄到的汽车图像往往是不清晰甚至是模糊的，为了得到清晰的图像此时须要对车辆图像其进行图像增强处理。
开始是***识别系统的识别率，一个***识别系统是否实用，其重要的指标是识别率。
