需求分析校园在建设监控网络时，有如下需求：
1、对校园所有出入口、主要道路口、宿舍楼和教学楼各层通道等区域进行高清监控；
2、监控设备通过标准PoE方式进行供电，节省布线成本，满足消防需求；
3、摄像机具有夜视功能，能够根据光线变化自动切换，日夜不间断监控；
4、外形美观，可以调整拍摄角度，保证监控画面的视角舒适；
5、室外摄像机需防尘、防水，在恶劣环境下能保持正常工作；
6、安装简单，通过简易的方式集中管控摄像机，易维护。
刑侦领域——视频监控
而作为人脸识别技术早也普遍的一个应用，安防领域目前已经成为人脸识别技术的一片红海。当摄像头能够清晰拍摄到人脸时，索引系统能够自动将人脸与罪犯库里的数据进行比对，判断出现在摄像头里的行人是否在罪犯数据库里有存档，整个过程只需要2-3秒的时间。在前几日的洛阳演唱会上，“逃犯克星”张学友不负众望完成了“七杀”，而这一切战绩的幕后功臣就是人脸识别系统。毫无疑问，当前安防行业进入一个全新的格局，人工智能技术、共享理念等新事物不断刷新行业认知，新零售、智能家居等新赛道的涌现也在重塑着安防产业布局。
***对于人脸识别行业的持续、健康发展也相当重视。近年来，***陆续发布了《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等***，规范人脸识别技术应用，同时为其商业化普及提供政策支持。
这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别，行为、特定目标、***号码等细节信息。尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说，交管部门需要从视频中获取***、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。
