“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。
人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。
人脸识别-局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）
局部二值模式（Local binary patterns LBP）是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年提出（《A comparative study of texturemeasures with classificatio1n based o1n featured distributio1ns》）。2002年，T.Ojala等人在PAMI上又发表了一篇关于LBP的文章（《Multiresolutio1n gray-scale androtatio1n invariant texture classificatio1n with local binary patterns》）。这一文章非常清楚的阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的LBP特征。LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理。
当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了***生理学、脑***学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。
我们每天用人脸识别技术手机、结账付款，是那么的自然，小区人脸识别厂家，但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。
前面我们说，计算机视觉是人脸识别关系紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，桐城人脸识别，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。
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