2018年是AI 安防企业正式落地应用的一年，具备深度学习算法或AI产品开始在***国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及***政策的推动。在原有安防场景里，AI 安防产品大规模运用多只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。
三、安防云存储的几个特点
随着平安城市、智城市建设规模的不断扩大，对存储空间和存储性能的要求日益迫切。在这种背景下，业内主流安防厂商相继推出安防云存储，以满足大数据时代下的海量视频存储需求;与互联网云存储相比，除了具备存储虚拟化、海量存储空间、便捷扩展等特性外，安防云存储主要有以下几个特点
高速存取
安防云存储需要面临高并发、高码率的数据存储要求，面对的都是高清、高码率的视频存储，存储系统需要提供高性能的数据吞吐能力。安防云存储通过采用数据离散式存储机制，每一个监控点的录像都以分块形式，并发存储于不同的存储节点中，在读取时，这些存储节点将并发提供服务，避免了单台设备读取的瓶颈，速度比传统存储快几十倍，可以满足平安城市等大型安防项目中，海量并发存储、读取的需求。
综合以上三点，不难发现，安防存储厂商要做好安防云存储，还需要不断自我提升，满足***用户的多样化需求、保障存储的安全性……促使整个安防云存储的价格更加具有市场竞争力，安防存储厂商才能在市场竞争中赢得更多的市场份额。
小结
对于安防厂商而言云存储系统是作为完善存储端的任务而被引入的，因此对于云存储在安防行业的实际应用需要投入更多的思考。无论是哪种云存储模式，使用何种技术路线，都能够完成基础的存储任务，但是在完成数据存储任务的同时如何提升整体效率、降低额外消耗就存在比较大的差异。因此要在发挥云存储自身特点优势的同时，夜视监控摄像头品牌，关注具体的行业数据本质特征，关注未来应用的发展需要，不断融合与优化，才能形成一套更贴合用户需求、更具生命力的安防云存储系统体系。
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