人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。说简单点，人脸识别解决“这是谁的脸”问题。
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置、大小和姿态. 说简单点，人脸检测解决“是不是人脸”的问题。
所以，人脸检测是人脸识别的关键环节。***行人脸检测，获得人脸图像信息，然后再进行人脸识别，确定身份。
人脸识别技术的优劣势
人脸识别技术的优势
1、自然性，就是指通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户不需要携带任何***或额外进行其他操作
2、不易察觉性，被识别的人脸图像信息能够主动获取，可以让被测个体不察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，或者是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。这种特殊的采集方式可以不被人察觉，不会陷于被伪装欺骗的境地。
3、非接触性，相比较其他生物识别技术，人脸识别是具有非接触的，用户不需人脸与设备直接来接触的，可以同时满足多人连续进行人脸图像信息的识别和分拣。
4、非侵扰性，人脸识的非接触性也为被采集者带来非侵扰性的体验。对人脸的采集不需要被采集者配合也不用工作人员干预。而且人脸属于暴露在外的生物特征，对人脸的识别采集容易被大众接受。
人脸识别技术的劣势
因为人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加识别的难度。还有就是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度人脸的视觉图像也不同。另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。
（1）软件结构
针对***的实际情况，从可靠性、可管理性、可扩充性、开发性和安全性等角度出发，本系统采用客户/服务器和浏览器/服务器相结合的体系结构。客户/服务器主要用于那些界面复杂、保密性、安全性高、以数据库修改操作的部分。浏览器/服务器利用WWW技术的HTTP，基于页面进行浏览信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息检索查询为主的部分。以浏览器/服务器结构设计系统，用户使用时不需要安装专用的客户端软件便可查询公用信息，也不需要对用户进行专门的培训，而且在系统升级时，只需修改服务器端的数据与应用，维护方便。
在进行应用程序的设计和开发时，采用站点与构件方式。不同的业务对应于不同的功能模块。并且，每个操作人员和用户在访问某一个系统时，站点上仅出现其权限范围内的应用和相关处理数据。通过系统的定制功能，可以提高系统的友好性和安全性。
（2）网络结构
该系统可以在***原有一卡通网上平滑升级，也可以单独组成网络。
1、总体设计思路
人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。
2、总体结构
在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。
该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流。
应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过***定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为***及员工提供与人脸识别相关的各类服务。
第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。
