有时候，我们不需要做一些严谨的调研，仅仅通过***认识，就会感受到我们当前的农业灌溉自动化技术似乎并没有发挥应该有的作用。假如你不做对比研究，而是仅仅靠搜索工具，依然从网络上发现很多综述性文章，都在介绍这些产生这些问题的原因：成本过高，产品稳定性可靠性却很低，管理滞后等等，诸如此类。但问题是：这是为什么？如此宏大的困惑，当然需要缜密的调研数据或者大部头的分析著作或许才能分析，但是我们想的是如何快速发现里面的某些的问题要点，好让我们容易入手去解决他？美国雨鸟代理商直供服务***。
我们知道灌溉对农作物的重要性非常大。决定农作物灌溉水量的要素很多，例如：气象，土壤，作物类别，农业措施等。植物本身的土壤-植物-大气联系系统中（SPAC）中的水分循环过程比较复杂。农作物发育过程中，水胁迫造成的危害大于其他所有环境因子的总和。因此灌溉方法的正确与否，会对农作物的生长有决定性的意义。精准灌溉就是解决何时灌溉，灌多少的问题。传统灌溉作业制度都是基于当前土壤水分和田间持水量之间的平衡作为评价指标，来进行***测算。包括现在一般意义上的自动化灌溉过程，都是依据这作为运算算子。试图通过测量根系周边水分变化，来计算作物水分匮缺状况，但是这种方法无论从理论还是实践中有很大的缺陷。服务***。美国雨鸟代理商直供
我国是一个水资源匮乏的***，人均水资源占有量约为 2100 立方米，仅为世界平均水平的四分之一。同时我国耕地接近4成分布在西北、华北、东北等北方地区，都是干旱少雨水资源相对缺乏之地。根据2018年公布的《中国水资源公报》数据，我国农田灌溉水有效利用系数仅为 0.554，远低于节水水平******0.80 的平均水平。***来看，仍有近一半的耕地面积没有灌溉设施，属于“靠天吃饭”，接近一半的有效灌溉面积仍在使用落后的灌溉方式。美国雨鸟代理商直供服务***。
