根据电子器件管理平台，可以对产品的生产制造、货运物流、市场销售及其应用等阶段开展监管。喷码字符做为一种常见产品管控码，其检验、鉴别在赋码管控系统软件中拥有至关重要的影响力。对于字符的鉴别，普遍的方式 主要是根据软件系统设计方案的，该方式 不利机器设备当场智能化系统管理方法。因而，文中设计方案了一套根据FPGA和单脉冲藕合***元网络(PCNN)的喷码字符识别技术。文中关键研究方向及結果为:(1)对于基本方式 在图像二值分割时，实际效果不理想化的难题，针形码缺陷高速在线检测，文中选用PCNN算法融合交叉熵基础理论来分割图像。，根据MATLAB对PCNN算法的基础实体模型剖析，对于不一样灰度值像素数火時刻不一样的特点，开展图像的二值分割。随后，运用每一次分割后图像与原图像的交叉熵的基础理论，明确PCNN在分割图像时，什么时候为二值分割图像。该方式 完成了图像的全自动分割，且实际效果非常好。(2)对于传统式投射分割方式 只有分割持续字符，高速精度喷码在线检测，没法分割点阵喷码字符的难题，文中明确提出改善的投射分割算法。该算法运用喷码字符中点阵裂缝与字符间隔的关联，根据操纵分割阀值的尺寸将一串串字符分割成单独字符，便于于字符svm算法及鉴别。改善后的算法不但可以分割持续字符，并且非常好的解决了传统式投射算法没法分割点阵字符的难题。(3)对于喷码字符的点阵特点，文中明确提出改善的网格图特点算法，并彻底改变字符鉴别标准。 
可塑性数据信息条形码图象缺陷检测，制作与搜集条形码图象模版，对其进行准备解决，几何校正和条形码分割，后采用依据垂直投影的缺陷检测算法进行处理.运用算法先打横扫描条形码，记录条和空的部位并计算其总宽，再竖向扫描条形码，辨别条和空中的缺陷.实验确认，本科研明确指出的算法能非常好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨，划痕，污垢，墨杠，准确度保证98%以上. 
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