林洋机械，筛选机原理(图)-光学分拣机厂商-光学分拣机

光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。

因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。

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光学筛选机齿轮检测为非接触式无损检测，与传统的检测手段相比，光学分拣机价格，具有不可替代的优越性，光学筛选机视觉检测系统在高速、细微和重复读比较高的制造过程中更为可靠，把机器视觉用于制造系统是工业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。

齿轮光学筛选机检测系统主要由CCD工业相机、图像处理软件、图像采集卡构成，首先由CCD工业相机完成图像采集任务，光学分拣机厂商，图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种目标特征运算，再根据预设的偏差容许度和其他条件输出结果，从而判断齿轮合格/不合格、有无缺陷等。

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光学筛选机工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是光学筛选机正常运行的保障，外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，光学分拣机，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。

温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作，电磁干扰是工业检测现场不可避免的干扰因素，它对工业相机电路、数据信号传输电路等弱电电路的影响尤为严重，合格的视觉产品会在出厂时经严格的抗干扰测试，降低了外界电磁干扰对硬件电路的影响。

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