在规模性工业化生产全过程中，基本上全部产品表层都是负荷产品标识的字符信息.采用字符识别的方法对产品信息开展全自动采集及辨别在产品的全部生命期中起着关键功效，因而考虑工业生产当场工作状况规定的字符识别系统软件务必具有鉴别速度更快，识别，可扩展性好的特性.根据机器视觉技术服务平台MVTecHALCON，印刷日期码在线缺陷检测，融合编程语言，设计方案和开发设计了铜环产品面层条码信息的全自动采集及在线识别系统软件，包括原材料运输，图象采集，缺陷检测，信息分辨及快递分拣，解决了工业生产铜环面层不规律排序字符，歪曲形变字符和模糊不清字符信息的图象处理和OCR(OpticalCharacterRecognition)字符识别难题.运作结果显示不规律字符信息一次准确率做到99%之上，完成了铜环产品的生产制造与检验全过程一体化. 
在电子光学符号识别机中，符号历经归类，提取特征的预处理后，一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易，喷码瓶盖液位缺陷检测，有益于电子计算机剖析和设备的完成.在电子光学符号识别机中，符号历经归类，提取特征的预处理后，一般要根据比较繁杂的逻辑性方法开展识别.文中详细介绍一种用更改特征矢量素材逐步提升识别率的方法.这类方法简易，有益于电子计算机剖析和设备的完成. 
易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法，包括定位中采用MSER方法对字符区域进行初定位，通过连通域法进行细定位.针对点阵喷码字符的特点，采用点阵喷码字符分割算法进行分割，确保了分割的准确性.字符识别中通过卷积神经网络识别方法进行识别，在保证实时性的同时提高了检测精度，完全可以满足易拉罐罐底点阵喷码字符检测的高实时性，高准确性的要求.
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