光学视觉检测表面缺陷检测图像处理基于区域的分割算法包括阈值分割法、区域生长法和聚类分割法等，阈值分割法是一种传统的图像分割方法，其基本原理是：通过设定不同的灰度阈值，把图像像素点分为若干类。
因阈值分割法实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中基本和应用广泛的分割方法，其中阈值的选取是图像阈值分割方法中的关键，关于阈值的确定方法，目前比较常用的有固定阈值法、自适应阈值法、多区域阈值法等。
东莞市林洋机械设备有限公司***生产ccd自动化筛选机，螺丝螺母自动化视觉检测设备，橡胶纽扣外观检测设备，螺丝螺母磁芯外观尺寸检测，O型圈内外径视觉检测，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。
传统检测O型圈的方法大多是用人工检测，用游标卡尺检测O型圈尺寸，用人眼判断O型圈外观是否有缺陷，由于O型圈固有的弹性，用游标卡尺检测尺寸时受主观因素影响很大，造成检测不精准、数据误差大，在外观检测方面，由于人眼的限制，检测精度有限，容易受到情感和视力、环境等因素的影响，检测质量得不到保障。
可以使用光学筛选机进行检测，非接触式光学拍照测量，检测结果不受人为主客观因素的影响，以O型圈光学筛选机为例，检测精度能达到0.001mm，检测速度可达300~2000个/分钟，不但能自动检测各种内外径、线径尺寸，还能检测各种外观缺陷，国内做光学筛选机的比较多，找O型圈筛选机的一定选林洋机械，品质可靠。
东莞市林洋机械设备有限公司以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，围绕客户品质要求的具体特征，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。
光学筛选机能够至大程度的提高产能，降低成本，设备可以24小时不间断的工作，且在高速下执行在线检测，检视的准确度也接近100%的，因此采用光学筛选机技术，可以在很多场合实现在线高速测量。
现代人们对产品品质的需求越来越高，汽车作为家庭重要的大件消费品，消费者对汽车的品质也是相当看重的，采用光学筛选机对汽车零部件进行检测，就能有效防止劣质不合格零部件的流出应用到汽车的装配过程中，造车汽车整体品质的下降，影响汽车生产厂商的口碑和形象。
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