机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动***，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。
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作业员将产品放在检测治具上之后，按开始检测开关CCD自动检测系统完成产品各种尺寸的检测，根据检测结果通过红绿指示灯、蜂鸣器等提示作业员产品是良品还是不良品，检测效率较高，由机器自动判断产品是否为合格品。
作业员只需要根据检测结果将良品和不良品分类，机台通用性较好，类似产品通过更换检测治具达到共用，如采用泛用型检测软件，成本更低，机台使用更灵活，可方便开发成另外一种产品的检测机台。
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机器视觉系统通过将光学感知设备接收的信息转化为图像信号，专用图像处理对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值，可降低劳动力成本，减少人工，并进行过程控制SPC，实现安防、识别、机器引导等更多功能。
机器视觉系统设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果，如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等，再配合一定的机械辅助结构与控制系统，来完成特定的工作，机器视觉基本检测功能为：有/无判断、面积检测、方向检测、角度检测、尺寸检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。
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