光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。
光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。
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光学筛选机的工作原理，是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用，IC元器件帖片自动分选机厂，产品的表面缺陷检测是光学筛选检测的一个重要部分，IC元器件帖片自动分选机品牌，其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。
由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而光学筛选机速度快、检测稳定、能完全替代人工对产品进行表面缺陷检测，光学筛选机的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。
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传统检测O型圈的方法大多是用人工检测，用游标卡尺检测O型圈尺寸，用人眼判断O型圈外观是否有缺陷，由于O型圈固有的弹性，用游标卡尺检测尺寸时受主观因素影响很大，造成检测不精准、数据误差大，在外观检测方面，由于人眼的限制，检测精度有限，容易受到情感和视力、环境等因素的影响，检测质量得不到保障。
可以使用光学筛选机进行检测，非接触式光学拍照测量，检测结果不受人为主客观因素的影响，以O型圈光学筛选机为例，检测精度能达到0.001mm，检测速度可达300~2000个/分钟，不但能自动检测各种内外径、线径尺寸，还能检测各种外观缺陷，国内做光学筛选机的比较多，找O型圈筛选机的一定选林洋机械，品质可靠。
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