








通常采取三种应对措施,使人脸识别系统能正常运作:
1. 工程角度:研发质量模型,对检测到人脸质量进行评价,质量较差则不识别/检验。
2. 应用角度:施加场景限制,比如刷脸,人脸闸机,会场签到时,都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头,以避免采集到质量差的图片。
3. 算法角度:提升人脸识别模型性能,在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片,以增强模型的抗干扰能力。

零售商超领域,阿里、京东等纷纷试水无人超市,人脸识别技术已经应用在购物、结算环节,不仅可以帮助线下店铺迅速捕1捉用户信息以提供个性化服务,对消费者的消费体验也是一种升级。
***领域,人脸识别挂1号系统让号贩子无从插手,“刷脸”医保***可以节省排队时间,让智慧医1疗服务流程更加通畅。今年,温州有10家***启用了人脸识别预填单系统,“刷脸”、智能导诊成为可能。