(1) 高安全性：用户可自定义数据的安全级别
(2) 系统组网，分级管理成熟产品系统级应用解决方案，三网融合，数据云采集，设备物联网，深度挖掘，大数据分析、事件预 警、事故预防提供有效数据。
(3) 黑名单预警，人脸查询首创黑名单预警、白名单无证自动识别，有效预防违fa暴li事件fa生
(4) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法快速识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，或做警报提醒。且多台之间可做联动
(4） 闸机联动，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、快速通过。（闸机da通道宽：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分钟；材质：304不锈钢材质，通信距离： ≤ 1200米。通信接口：RS485电气标准）
人脸识别，是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。
