诚乐科技有限公司(多图)-武汉红外热成像体温检测

“远距离体温检测 人脸识别”

这是近日提出的体温快速检测方案，经过实地测试，该设备可在人 i流正常的情况下，准确测量通行人员的体温，实现“人只要从摄像机前经过，就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。

有别于目前人工通过电子体温枪检测的方式，该产品可进行智能测温抓拍，实现快速、高i效、安全测温，并快速准确锁定疑似发热目标，提升排查效率，降低感 i染风险。特别适合人 i流量大，人口密度高i的场所使用，避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。

据了解，该系统运用了远红外热成像技术，可以在1秒内完成测温，精准度可达±0.1度。同时，人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力，可以准确识别人像，并对发热个体进行分离，上传服务器并同时报警，从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时，人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性，比如在学校内，对非校园人员进行识别和提示；在办公区域，实现员工的面部打卡等。

据悉，该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景，相信随着全i面开学.复工的到来，该设备可以应用到更多场景，为新冠肺 i炎的防控工作贡献力量。

体温是衡量***发热的重要指标，发热是大多数传 i染病的主要症状之一，体温监测是发现发热性***的非常主要手段。

物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性

当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF， 激光雷达， 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

环境影响

当然，红外热成像体温检测，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF， 激光雷达， 双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。

除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的***温度的测量，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。

新的体温检测系统在地铁安检时可实现「无感监测」，对搭客行动没有任何影响，无需摘下帽子和口罩。

与以往差别的是，这套 AI 测温系统创新接纳了***识别 人像识别技术，配合红外/可见光双传感器的解决方案，同时基于自主研发的人工智能平台完成了对带口罩帽子检测算法的优化，使得在人i流麋集型的场景下也可以快速识别，而不需要被识别者脱帽或者摘掉口罩，在提升通行效率的同时，制止***的流传。

相比人工近距离检测手段和传统的发烧筛查系统，旷视将研发***放在了远距离测温精度和高i密度人群多的可用性上。通过前端红外相机判别人群中的高i温人员，再凭据疑似发烧者的***、人脸信息，AI 技术可以辅助各种公开场合在高i密度人员流动场景下资助事***员快速筛查体温异常者，实现非接触麋集型人i流 AI 辅助温感检测，很大水平上解决了疫情平稳后开放场所通行效率与风险控制的需求。