水平不足、耗时费力 还需技术突破
尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，安防摄像头公司，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过***网络、深度学习、大数据自主训练以及高性能并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。
电子标注：通过标准的电子标准词典(标准化目标描述术语库)对案件证据中的相关目标，安防摄像头品牌，包括人、车和物等进行电子化标注，规范案件描述模式和管理方式，作为全文检索的基础关键字，提升串并案分析有效性，扩展查线索来源，以加快破案步伐。
虚拟卡口：依靠道路高清摄像头的虚拟触发实现常规卡口的功能，实现城市虚拟卡口联网布控。稽查布控是指系统会根据用户布控策略启动后台分析节点，对前端所对应的高清摄像机视频或录像出现的***信息，通过智能分析算法进行车辆抓拍和***识别，并根据用户设定的黑名单或自定义***库进行匹配，产生提示告警;稽查布控利用城市高清监控起到辅助高清卡口功能，增加系统灵活性，大大拓展卡口的数量和布控范围，有效提升监控和破案效率。
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