楼宇对讲加上人工智能的人脸识别技术后，将会带来很大便捷：
对于居民来说
他们只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。
人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。当有新增人员，比如父母来一起居住时，可以直接到物业办理人脸登记，而不需要再行***办卡的费用。
人脸识别技术能够支持1:N匹配，支持多角度识别，不受发型、妆容、眼镜的影响，因此即使改变发型，或者换了个眼镜，居民都不需要担心进不了门，也不需要重新去物业登记。
人脸识别技术的不断发展
采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。
人脸图像采集及预处理的目的
人脸图像采集及预处理：通常采集人脸图像，有两种途径：人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。一般来说，识别系统可通过各种采集好的人脸图像，批量导入识别系统处理，或者通过调用摄像机、摄像头等拍摄设备，提前抓取需要采集的人脸图像。这里，我们选用笔记本电脑自带摄像头，完成前期人脸图像的采集工作。
